黑龙江省地方税务局优化税收营商环境,吸引更多企业投资,优化税收营商环境宣传标语
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首先要表明一个观点:脱离业务实际情况的架构都是耍流氓,所以不是所有系统都必须服务化,也不要为了服务化而服务化。
在了解服务化的好处之前,让我们先看看传统的系统架构是什么样的,当了解传统架构的缺点之后,再去看看为什么要做服务化,就容易理解了。
在单体服务的时代,我们是一台应用服务器,后面挂一台数据库。当访问量增多的时候,会引入负载均衡、数据库读写分离、分库分表等技术,系统的一个整体的架构大概是这个样子的:
这种架构,会有什么样的痛点呢?我总结了一下,系统在不断发展的过程中,可能会遇到下面几种情况:
数据到处都有:举个最简单的例子,如果一个公司对外的系统很多,每个系统都提供用户注册的功能,注册后用户信息保存到自己的系统,当公司内这样的系统越来越多,问题就会凸显;
代码到处拷贝:如果数据库统一了,用户信息都存储到一个数据库中,开放给各个业务系统操作(事实上几乎没有公司会这样做),这样带来的一个问题就是,相同逻辑的代码,会分布在多个系统中;更严重的是,代码与数据库的耦合度太高,不易于扩展。
代码质量无法保障,系统之间相互影响:***如A系统写了SQL导致全表扫描,数据库的CPU飙到100%或造成锁表,那么影响的不只是一个系统。
这时候会考虑在代码这个级别,对用户数据的操作,进行服务化;服务化后的架构大概是这个样子(这里先不讨论是直接调用,还是服务注册、发现):
这个服务化的过程其实也非常简单,在例子中,说白了就是把用户相关的功能单独做一个系统,并且把对用户信息的操作通过接口的方式暴露出来,那么服务化有什么好处,到底解决了哪些问题呢?我总结有这么几点:
数据统一存储,业务逻辑集中;
调用方很方便,一个功能,只需要调用一个接口;如果是RPC的方式实现,就像调用本地的一个方法一样;具体业务逻辑是如何实现的,调用方不需要关心;
屏蔽了底层复杂度:用不用缓存,数据库是否需要分库分表,对调用方来说,都是黑盒;
业务逻辑集中,意味着代码只有这么一份,那么效率和稳定性才有可能得到保证;
当数据被集中在了一起,才能做下一步的处理、分析、预测,才能发挥出数据的价值;
当然,服务化有好处也有坏处,就比如..如果用户中心挂了,那么会影响到所有依赖于用户中心的系统(高可能的要求非常高)。
我将持续分享J***a开发、架构设计、程序员职业发展等方面的见解,希望能得到你的关注。
中国各行业信息化水平参差不齐、差异巨大,但对于大型企业来说,很多信息化建设已经到了一个转折期,虽然支撑核心生产、运营、管理、决策的应用系统基本都有了,但是系统间的信息孤岛、数据孤岛、业务孤岛的情况还是很严重的,很多大型企业都在统筹考虑信息化的治理与优化,包括IT治理、数据治理、服务治理、SOA综合集成等。应用系统间的互联互通是普遍的需求、也是大势所趋,对于各业务系统而言就需要对自己的各业务模块提供标准的服务,以保障跟其他相关业务系统的对接,这样就需要实现数据提供、数据同步、数据分发、数据接收等标准服务接口。
另外一方面,各行业、企业多渠道营销、产业生态链联动,需要越来越多、越来越快、越来越高频地跟外部的应用系统接入、联动,这样需要众多灵活多变的功能页面,如果对每套前端页面都提供一套后端功能,工作量巨大、且难以及时满足变化需求。这样前后端分离的开发模式也是新应用系统开发技术架构的常规选择,而这种模式直接要求着应用系统的***用服务化模式来开发。
综上,服务化一方面为了敏捷集成,侧重企业IT架构宏观层面,用于实现IT治理、数据治理、应用集成;另一方面是为了敏捷开发,主要侧重应用系统的技术开发架构,实现内外部应用系统快速接入、上下游供应链/生态链结合。
其实所谓的服务化并不是说一定搞微服务或者云服务,微服务只是一种架构思维,而是一个目前大部分软件公司在做的概念:“SaaS”,意思是软件即服务。
简单点说,就是软件开发商并不是卖软件,而是卖软件从开发实施到后期运行维护的一整套服务,作为客户的传统公司可以不需要雇佣数量大的IT人员就可以享受自己的企业转向数字化管理。这就是SaaS,软件不再是卖出去就结束,而是一直卖服务。
当然,服务化从技术层面上可以走微服务,毕竟传统架构已经满足不了分布式和高复用性的需求。
合作便是双赢
这种方式最大的好处是作为卖服务的软件供应商,可以持续不断得进行交付,进行收款,盈利比较持续稳定。
对于买服务的企业 可以把重心放在自己企业的核心业务上,不用花过多精力去招聘研发等IT人员去开发维护系统,这也给很多传统企业数字化转型提供了非常大的帮助。
因此SaaS算是一种双赢的存在,也是目前很多软件公司正在做的事情。
但是实际上,很多企业的SaaS之路并不顺利,都在产品化的路上渐行渐远然后不断跌倒爬起。
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